隨著智能制造的深入，越來越多的工廠開始引進自動化設備來生產產 品， 大大提高了生產效率， 節約了人力成本。然而， 自動化設備也經 常會出故障，從而生產出存在瑕疵或缺陷的產品，比如零部件缺失、 零部件裝配位置錯誤、產品內部有異物等等。因此， 基于視覺的缺陷 檢測技術被廣泛應用，替代人工取檢驗產品的質量。
基于視覺的缺陷檢測技術， 通過模板匹配、污點抓取、距離測量、均 值比較等各種算法來檢驗產品是否存在缺陷。
SOLUTION
2022-11-30
隨著智能制造的深入，越來越多的工廠開始引進自動化設備來生產產 品， 大大提高了生產效率， 節約了人力成本。然而， 自動化設備也經 常會出故障，從而生產出存在瑕疵或缺陷的產品，比如零部件缺失、 零部件裝配位置錯誤、產品內部有異物等等。因此， 基于視覺的缺陷 檢測技術被廣泛應用，替代人工取檢驗產品的質量。
基于視覺的缺陷檢測技術， 通過模板匹配、污點抓取、距離測量、均 值比較等各種算法來檢驗產品是否存在缺陷。
